Маркетологи традиционно используют новые технологии, находя способы применять их творчески. Хотя искусственный интеллект (ИИ) является последним примером инновационных технологий, он принципиально отличается тем, что его потенциальное влияние на общую маркетинговую функцию является преобразующим. Это наравне с появлением Интернета десятилетия назад.

ИИ показывает большие надежды, и маркетологи все еще учатся тому, как эффективно его использовать и интегрировать или использовать для дополнения уже существующих процессов.

Подобные попытки проб и ошибок были предприняты в первые дни Интернета, когда компании экспериментировали с тем, как использовать его по мере развития возможностей. ИИ, вероятно, значительно изменит часть маркетинговой функции по мере ее развития и по мере того, как организации находят новые способы применения.

С ИИ маркетологи будут лучше охватывать и привлекать аудиторию, позволяя им делать то, чего они раньше не могли делать. Более того, они смогут автоматизировать задачи, которые занимают у людей много времени или которые требуют навыков или знаний, которыми обладают другие люди.

Самая захватывающая возможность для маркетологов, использующих ИИ, заключается в том, что он может трансформировать постоянно растущую лавину данных в действенные знания. При этом он может добиться лучшей персонализации и актуальности для текущей деятельности маркетологов — в масштабе.

Состояние Email-маркетинга

Отправка электронной почты долгое время была неотъемлемой частью цифрового маркетинга из-за его подхода к прямому маркетингу и относительно низкой стоимости. И все больше и больше функция email-маркетинга становится все более сложной и управляемой данными.

К сожалению, большое количество собранных данных сделало практически невозможным для маркетологов выход за пределы возможностей при анализе информации и принятии решений. Команды не имеют собственных навыков и не имеют достаточно времени для тщательного анализа и понимания данных. Другими словами, маркетологи стали узкими местами в этом процессе.

Преимущества использования AI для Email-маркетинга

ИИ значительно улучшает способность маркетологов понимать информацию, создавать сложные планы и выполнять в таком масштабе, который раньше считался невозможным. Двигаясь вперед, ИИ может значительно изменить часть маркетинговых функций, поскольку организации находят все новые и новые способы применения.

С помощью ИИ маркетологи могут лучше искать и привлекать свою аудиторию, что позволяет им делать вещи, которые казались невозможными недавно. ИИ может все чаще прогнозировать контент и предложения, которые, скорее всего, будут побуждать отдельных клиентов к конверсии. Он также может определять лучшее время суток для связи с клиентами и частоту обмена сообщениями, которая, скорее всего, будет держать их вовлеченными.

Аналитика данных на основе ИИ позволяет маркетологам глубже понять свою аудиторию. Например, он может изучать поведение пользователей и измерять их реакцию на различные маркетинговые стимулы. ИИ может делать это без вмешательства человека на протяжении всего процесса.

Преимущества реализации ИИ в email-маркетинге многочисленны, включая следующие:

  • Лучше аналитика. По сути, ИИ может анализировать гораздо больший объем данных, чем могут обрабатывать люди. Он может переводить данные в релевантный, уникальный и своевременный контент для каждого клиента.
  • Раскрытие идей. ИИ может превратить пожарный источник информации в источник знаний, предоставляя идеи, которые могли бы остаться незамеченными. Маркетологи могут использовать глубокое обучение, чтобы понимать, предвидеть, анализировать и действовать быстрее. Эти идеи могут привести к более разумным кампаниям.
  • Лучше сегментация. Использование данных AI может стимулировать создание отдельных списков, которые получают наиболее убедительные сообщения и действенные предложения на основе данных. Интеллектуальное сегментирование списков рассылки повышает открытость, клики и, в конечном итоге, конверсию.
  • Прогнозная аналитика. ИИ ставит прогнозирующую аналитику на стероиды, делая предположения, тестируя и обучаясь автономно. Он может определять возможности для экспериментов и даже создавать сообщения и креатив для тестирования. «Следующее лучшее предложение» — это одна из форм прогнозной аналитики, которая помогает компаниям лучше оценивать потребительские привычки. После этого он может направить маркетинговые усилия на установление контактов с клиентами для заключения сделки.
  • А/Б-тестирование. Благодаря ИИ A/Б-тестирование становится автоматизированным, что позволяет маркетологам лучше оценивать разницу между различными версиями писем и не только.

Исполнение и Оптимизация

Email маркетологи ищут способы реализовывать свои планы. Машинное обучение может быть использовано для автоматизации и оптимизации многих аспектов почтовой маркетинговой программы, таких как контент, время отправки и частота. ИИ, в идеале, мог бы предсказать контент, который, скорее всего, будут побуждать отдельных клиентов к конвертации, наряду с лучшим временем суток и частотой, которая, скорее всего, будет поддерживать их активность.

ИИ может помочь:

Создание и тестирование сюжетных линий: поиск лучших сюжетных линий с наименьшими затратами времени на тестирование. ИИ теперь может автоматически создавать альтернативы, не имея реального сотрудника, пишущего их.

Оптимизация времени доставки: «Оптимизация времени отправки» изменяет время доставки электронной почты в зависимости от того, когда получатели чаще всего видят и открывают сообщения.

Создание и тестирование копии: найдите наиболее убедительный язык для маркетинговых сообщений с прямым откликом.

Создание новостной рассылки: упрощает создание новостной рассылки и предоставляет индивидуальный персонализированный контент, оптимизированный на основе действий получателей.

Оптимизация контента: создавайте контент, который, скорее всего, будет способствовать конверсии для каждого подписчика. В процессе оптимизации AI может персонализировать изображения, размещение различных элементов в электронном письме и призыв к действию.

Рекомендации по продукту: AI может анализировать многочисленные метрики, чтобы предлагать подписчикам персонализированные рекомендации по продукту в режиме реального времени. Он может следить за покупками и серфингом подписчиков или клиентов, чтобы повысить рейтинг кликов, вовлеченность и, как мы надеемся, продажи.

Чат-боты: обработка на естественном языке может помочь чатоботам общаться с людьми с большей легкостью. Чат-боты отлично подходят для обслуживания клиентов, маркетинга и продаж. Например, они могут помочь создать списки адресов электронной почты от посетителей сайта.

Результаты не могут быть отклонены

Статистические данные подтверждают ранний успех ИИ в маркетинге и позволяют взглянуть, куда идут дела. Например:

  • 61% компаний, использующих ИИ, утверждают, что это наиболее важный аспект их стратегии обработки данных.
  • На каждый 1 доллар, потраченный на email-маркетинг, с помощью AI генерируется доход в 38 долларов.

Между тем, по словам Gartner:

  • 80% лидеров бизнеса и технологий говорят, что ИИ уже повышает производительность.
  • Когда используется ИИ, 49% потребителей хотят делать покупки чаще, а 34% будут тратить больше денег.

Двигаясь вперед

По мере того, как ИИ будет интегрирован в повседневные наборы инструментов, он станет обычным явлением, а маркетинговые кампании станут более безопасными и, в конечном счете, более личными. В будущем технология будет использовать прошлые покупки, интересы и поведение при просмотре, чтобы настроить автоматизированные кампании для дальнейшего развития ваших потенциальных клиентов.

Эрик Ванта — директор по маркетингу в Zive, создатель Kiwi для Gmail и Kiwi для G Suite, который извлекает из браузера такие приложения Google, как Gmail, Docs, Sheets и Slides, и помогает компаниям улучшить развертывание G Suite и адаптацию пользователей.

 

Автор: Эрик Ванта — директор по маркетингу в Zive, создатель Kiwi для Gmail и Kiwi для G Suite

Источник: MarketingProfs