Это заключительный материал нашего спецпроекта «Люди и алгоритмы: автоматизируем рекламу правильно». Для него мы опросили PPC-специалистов, их руководителей и предпринимателей о том, как и что они автоматизируют в работе с интернет-рекламой. Вы узнаете, какими инструментами рекламных систем пользуются читатели, на что тратят освободившееся время и сколько стоят внешние сервисы.

Кто принял участие в опросе

Всего в опросе приняло участие 194 респондента. Если говорить о должностях, то большинство участников отнесли себя к фрилансерам и сотрудникам агентств. Около 20% — сотрудники на стороне рекламодателей. Предприниматели, которые продвигают свой бизнес — 13%.

Они работают в самых разных компаниях: есть сотрудники благотворительного фонда, регионального билетного оператора, украинского производителя LED, официального дилера Yamaha, мотошколы, производителя мебели, интернет-магазина оборудования для магазинов, белорусского агропромышленного комплекса и, конечно, региональные и федеральные агентства интернет-маркетинга в России и СНГ.

Чуть больше трети респондентов работают с интернет-рекламой от года до трех лет, четверть — более пяти лет. А новичков — всего 15%.

А вот с какими системами работают респонденты. В сегмент «Другое» вошли Яндекс.Маркет, Дзен, AdMixer, Яндекс.Дисплей, DV 360, Яндекс.Карты.

Что автоматизировали, а что еще нет

В топ-3 наиболее часто автоматизируемых процессов вошли разметка ссылок UTM-метками, управление ставками и сбор семантического ядра.

Под конкурентным анализом мы понимаем изучение семантики, объявлений, УТП и сайтов конкурентов, составление объявлений включает среди прочего использование формул подстановки, генерация кампаний — методы с использованием товарного фида, а автоматизация повышения эффективности и оптимизации предполагает среди прочего применение рекомендаторов и аудиторов.

Чуть больше половины участников ответили, что автоматизируют отчетность: передачу данных из рекламных источников в систему аналитики или сервис визуализации. Немногим меньше — учет звонков (с использованием коллтрекинга) и визуализацию отчетов.

Мы поинтересовались, что наши читатели не автоматизировали, но планируют. В топ-3 процессов вошли конкурентный анализ, сбор данных и отчетность и повышение эффективности.

При этом самые большие сложности видятся в автоматизации составления объявлений (написание релевантных текстов, генерация креативов) и работы с семантикой (сбор, очистку, кластеризацию семантики и минусовку).

Сегмент «Разработка стратегии» объединил построение воронки, генерацию УТП и, собственно, разработку стратегии продвижения.

Читайте также

Что не смогут автоматизировать рекламные системы

Машинное обучение в интернет-рекламе: как и зачем его применяют

Зачем всё это

Большинство участников ответили, что главная выгода от автоматизации — экономия времени. Оно-то и понятно: процессы, которые чаще всего автоматизируются — UTM-разметка, сбор семантики и управление ставками — рутинные и самые ресурсоемкие. Некоторым респондентам автоматизация приносит бонусы и обеспечивает гибкость в выборе инструментов.

Мы также поинтересовались, сколько времени, по ощущениям респондентов, экономит автоматизация. Почти три четверти ответили, что довольно много.

И вот как используют свободное время специалисты.

Несколько любопытных фактов:

  • из 179 человек девять выбрали все возможные варианты;
  • восемь — только обучение, четверо из них — специалисты с опытом в интернет-рекламе до года;
  • семеро — только отдых, и среди них нет новичков.

Banner

Автоматизация внутри рекламных систем

Лидерами среди инструментов автоматизации от рекламных систем стали десктопные приложения — Директ Коммандер и Редактор Google Ads. За ними следуют автостратегии и автоматизированные рекламные форматы. Несколько респондентов отметили, что используют API площадок и языки программирования.

В тройку популярных автоматизированных форматов вошли динамические поисковые объявления от Google и Яндекса и умная кампания для КМС.

Чуть более 40% специалистов отметили, что довольны автоматическими инструментами, которые предлагают рекламные площадки. В сегмент «50/50» попали ответы участников, указавших, что довольны только отчасти либо инструменты эффективны от проекта к проекту.

А в сегмент «Другое» мы отнесли развернутые комментарии, приводим цитаты:

  • Пока очень примитивная автоматизация, которая встроена в контекстную рекламу, и всё равно требует большого количества ручной настройки.
  • Не очень им доверяю.
  • В Директе системы автоматизации неудобны.
  • В Google Ads да, в Директе так себе.
  • Стало намного лучше в Google Ads.
  • Некоторые инструменты хороши — вроде умных кампаний в Google, некоторые вызывают недоумение — вроде синонимов в Директе или площадок РСЯ, которые подбираются автоматически и их нельзя выключить.
  • В Директе реально работают только смарт-баннеры, в Google Ads зависит от кейса и тематики, бывают успешные случаи работы автоматических стратегий.
  • Да, в восторге от оптимизатора Facebook. Гениальная система.
  • Нравится, что разработчики работают над новыми решениями.
  • У Google нравится, у Яндекса — нет.
  • У каждой системы автоматизации есть свои плюсы и минусы.
  • Многие автоматы спорны, так как успешные кейсы — это крупные рекламные кампании, на маленьких данных это уже не так работает.
  • Если вы про Яндекс и Google, то говорят они много и красиво, но человек пока справляется лучше там, где нужно анализировать. Те же ключевые слова невозможно доверить роботу, потому что он не понимает контекст посадочных страниц.
  • Нравится в Facebook.
  • Автостратегии радуют, если уметь с ними работать. Динамические кампании на поиске удобно использовать для дополнительного поиска семантики. Если считать синонимы в Директе за автоматизацию, то эта часть не нравится 🙂

Больше о форматах

Как работать с динамическими объявлениями в Директе

Как повысить ROI смарт-баннеров до уровня кампаний по брендовым запросам

Умная vs обычная торговая кампания: тестируем обе и сравниваем результаты

Внешняя автоматизация

Две трети специалистов используют в своей работе сторонние сервисы автоматизации. Среди тех, кто ответил, что не обращается к внешним инструментам, больше остальных оказалось предпринимателей, фрилансеров и специалистов на стороне компаний.

В основном использование сторонних сервисов стоит не дороже $100 в месяц. Вариант «Более $1000» выбрали четверо респондентов: специалист и руководитель в агентстве, специалист в штате компании и фрилансер. Два представителя топ-25 рейтинга performance-агентств указали, что на автоматизацию тратят от $500 до $1000 (а всего таких участников оказалось семеро).

Некоторые респонденты отметили, что расходы на автоматизацию заложены в рекламный бюджет.

Всего в опросе указали более 50 сторонних сервисов автоматизации, на картинке ниже мы не отобразили только инструменты собственной разработки.

Источник статьи